1934. Confirmation Rate

문제

https://leetcode.com/problems/confirmation-rate/description/

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문제 설명

• 각 사용자의 확인율(confirmation rate) 을 계산하라.
  • Signups : 모든 가입자 (user_id, 가입 시각)
  • Confirmations : 각 가입자가 보낸 “확인 요청” 기록
    • action 값은 'confirmed' 또는 'timeout'
• 확인율 = confirmed 개수 / 전체 요청 개수
  • 확인 요청이 없는 사용자의 경우 → 확인율은 0.00
  • 결과는 소수점 둘째 자리까지 반올림

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정답 코드

SELECT s.user_id,
       CASE WHEN c.action IS NULL THEN 0.00
       	ELSE ROUND(SUM(c.action = "confirmed")/COUNT(*),2)
       	END AS confirmation_rate
FROM signups s LEFT JOIN confirmations c ON s.user_id = c.user_id
GROUP BY s.user_id

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개선점

1. CASE WHEN c.action IS NULL은 잘못된 위치
   1. GROUP BY 이후 집계 함수(SUM, COUNT)를 쓸 때
      → CASE는 그룹 전체에 대해 한 번만 적용되지 않음
   2. 그래서 일부 DB에서는 이 코드가 정상 작동하더라도, 로직상으로는 “한 행만 NULL이면 전체가 0 처리”될 수 있음
      
      → IFNULL() 이 훨씬 안전하고 직관적
2. COUNT(*) 대신 COUNT(c.action) 사용
   1. COUNT(*)는 NULL도 포함해 세기 때문에, LEFT JOIN 결과에서 Confirmations가 전혀 없는 사용자도 1로 계산될 수 있음
   2. 반면, COUNT(c.action)은 NULL은 세지 않으므로 → 요청이 없을 경우 0으로 정확히 계산됨
3. 문자열 리터럴은 'confirmed'로 작성
   1. MySQL은 " "를 문자열로 인식하지만, 표준 SQL에서는 ' '이 맞음 → LeetCode나 다른 SQL엔진에서의 이식성을 고려하면 ' '을 쓰는 게 좋음

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개선된 코드

SELECT 
    s.user_id,
    ROUND(
    	IFNULL(SUM(c.action = 'confirmed') / COUNT(c.action), 0),
        2
    ) AS confirmation_rate
FROM Signups s LEFT JOIN Confirmations c ON s.user_id = c.user_id
GROUP BY s.user_id

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코드 설명

LEFT JOIN	모든 가입자 유지 (확인 요청 없는 사용자도 포함)
SUM(c.action = 'confirmed')	MySQL에서는 조건이 참이면 1, 거짓이면 0 → confirmed 개수
COUNT(c.action)	전체 요청 개수
IFNULL(..., 0)	요청이 전혀 없는 경우 → 0으로 설정
ROUND(..., 2)	두 자리 소수로 반올림
GROUP BY s.user_id	사용자별 계산